Curso SIADEF

Curso SIADEF

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Tabla de Contenidos

El Curso SIADEF proporciona formación en diferentes temáticas de inteligencia artificial a nivel inicial/básico. Tiene una duración aproximada de un año, con una sesión cada 3 semanas.

En la presente página se puede acceder a las sesiones grabadas y a diverso material didáctico para revisión, lectura y profundización de los contenidos.

Sesion 0

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Presentacion & Conferencia “Inteligencia Artificial: Estado actual e Impacto” Francisco Herrera, UGR

Fecha: 18/03/2020

Grabación: Vídeo 2h 9m

Recursos asociados: - Transparencias 55.5MB

Sesion 1

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Aprendizaje Automático (AA): Introduccion y Clasificacion I (Salvador García)

Fecha: 25/03/2020 - 16:30h

Grabación: Vídeo 1h 31m

Recursos asociados:

  1. Transparencias Sesion 1 y 2 (8.8MB), ZIP con transparencias y scripts (7MB)

Sesion 2

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AA: Clasificacion II. Casos de estudio (Salvador García)

Fecha: 01/04/2020 - 16:30

Grabación: Vídeo 2h 16m

Recursos asociados:

  1. Transparencias Sesion 1 y 2 (8.8MB)
  2. ZIP con transparencias y scripts (7MB)
  3. Lecturas recomendadas (docx 1.3MB)

Sesion 3

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AA: Clasificacion III. Casos de estudio (Julián Luengo)

Fecha: 15/04/2020 - 16:30

Grabación: Vídeo 2h 11m

Recursos asociados:

  1. Transparencias Sesión 3 (5.4 MB)

Sesion 4

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AA: Clasificacion IV. Software R (Fco. Charte)

Fecha: 29/04/2020 - 16:30

Grabación: Vídeo 2h 6m

Recursos asociados:

  1. ZIP con transparencias y scripts (6MB)

Sesion 5

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AA: Regresión y Series temporales (Julián Luengo)

Fecha: 13/05/2020 - 16:30

Grabación: Vídeo 1h 33m

Recursos asociados:

  1. Transparencias Sesión 5 (pdf 2.78MB)
  2. Lecturas recomendadas (docx 1.MB)

Sesion 6

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AA: Desequilibrio clases. Caso de estudio (Alberto Fernandez)

Fecha: 3/06/2020 - 16:30

Grabación: Vídeo 2h 2m

Recursos asociados:

  1. Transparencias Sesión 6 (pdf 8MB)

Sesión 7

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AA. No supervisado: Clustering y Asociación (UJA – Cristóbal Carmona / Pedro González)

Fecha: 24/06/2020 - 16:30

Grabación: Vídeo 1h 52m

Recursos asociados:

  1. Transparencias Sesión 7 (pdf 2.44MB)
  2. Tutorial R Clustering (zip 846KB)
  3. Tutorial R Reglas de asociacion (zip 786KB)
  4. Listado de paquetes de R (xlsx 82KB)
  5. Funcionamiento del paquete de R, SDEFSR (mp4 85MB)






Sesión 8
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Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial y datos: una revisión (Francisco Herrera)





Fecha: 23/09/2020 - 16:30





Grabación:  Vídeo 1h 40m 





Recursos asociados:  



    

  1.   Transparencias Sesión 8 (pdf 5MB)
    

    2. 







Sesión 9
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Optimizacion Inteligente I (Daniel Molina)





Fecha: 14/10/2020 - 16:30





Grabación:  Vídeo 2h 





Recursos asociados:  



    

  1.   Transparencias Sesión 9 (pdf 6 MB)
    

    2. 

  2.   Caso de estudio como Python-Notebook (zip 23 KB)
    

    3. 







Sesión 10
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Optimizacion Inteligente II. Caso de estudio (Daniel Molina)





Fecha: 21/10/2020 - 16:30





Grabación:  Vídeo 1h 55m 





Recursos asociados:  



    

  1.   Transparencias Sesión 10 (pdf 4 MB)
    

    2. 

  2.   Caso de uso en Python-Notebook (ipynb 14 KB)
    

    3. 







Sesión 11
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Procesamiento Lenguaje natural (PLN) y Redes Sociales (Eugenio Martínez)





Fecha: 4/11/2020 - 16:30





Grabación:  Vídeo 2h 11m 





Recursos asociados:  



    

  1.   Transparencias Sesión 11 (pdf 8,9 MB)
    

    2. 

  2.   Ejemplo PLN (zip 630 KB)
    

    3. 







Sesión 12
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Sistemas de Recomendaciones (Carlos Porcél / Iván Palomares)





Fecha: 25/11/2020 - 16:30





Grabación:  Vídeo 1h 57m 





Recursos asociados:  



    

  1.   Transparencias Sesión 12 (pdf 8,9 MB)
    

    2. 







Sesión 13
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Deep Learning I. NN (Siham  Tabik)





Fecha: 20/01/2021 - 16:30





Grabación:  Vídeo 1h 22m 





Recursos asociados:  



    

  1.   Introducción a las redes neuronales (PDF 7MB)
    

    2. 

  2.   Introducción a Keras (PDF 2MB)
    

    3. 

  3.   Un notebook de colab (ipynb 111 KB)
    

    4. 







Sesión 14
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Deep Learning II. Autoencoders. Casos de estudio (UJA - Francisco Charte)





Fecha: 27/01/2021 - 16:30





Grabación:  Vídeo 1h 42m 





Recursos asociados:  



    

  1.   Transparencias Sesión 14 (pdf 8 MB)
    

    2. 

  2.   Notebook de R (Rmd 1.9 KB)
    

    3. 

  3.   Notebook de colab (ipynb 98.9 KB)
    

    4. 







Sesión 15
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Deep Learning III. CNN. Casos de estudio (Siham Tabik)





Fecha: 10/02/2021 - 16:30





Grabación:  Vídeo 1h 38m 





Recursos asociados:  



    

  1.   Transparencias Sesión 15 (pdf 24 MB)
    

    2. 

  2.   Códigos de ejemplo (zip 25 KB)
    

    3. 







Sesión 16
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Deep Learning IV. Redes Recurrentes y PLN. Casos de estudio (Eugenio Martínez-Cámara)





Fecha: 24/02/2021 - 16:30





Grabación:   Vídeo 1h 47m 





Recursos asociados:  



    

  1.   Transparencias Sesión 16 (pdf 3 MB)
    

    2. 

  2.  URL del material de ejemplo  aquí (zip 167 MB)
    

    3. 







Sesión 17
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Inteligencia Artificial en defensa. (Eugenio Martínez-Cámara)





Retos e impacto de la Inteligencia Artificial (Francisco Herrera)





Fecha: 24/03/2021 - 16:30





Grabación:    Vídeo 1h 51m 





Recursos asociados:  



    

  1.   Transparencias charla 'Inteligencia Artificial en defensa' (pdf 2 MB)
    

    2. 

  2.   Transparencias charla 'Retos e impacto de la Inteligencia Artificial' (pdf 1,7 MB)
    

    3.